Cientistas desenvolveram uma nova abordagem que combina otimização do dia seguinte e em tempo real para melhorar as operações de estações de carregamento de veículos elétricos movidos a energia fotovoltaica. A estrutura é baseada na média móvel autorregressiva e nos modelos de amostragem de hipercubos latinos.

A empresa de microinversores divulgou detalhes sobre a arquitetura de seu Carregador Bidirecional para Veículos Elétricos (VE) IQ, que estará disponível para venda no segundo semestre de 2026. O equipamento, segundo a companhia, é capaz de fornecer até 11,5 kW de potência bidirecional, adaptando-se aos modelos veículo para residência (V2H) e veículo para a rede elétrica (V2G).

Cientistas espanhóis desenvolveram um método de eletroluminescência com luz natural que utiliza outras strings para fornecer corrente à string inspecionada. O método foi simulado e testado em duas usinas fotovoltaicas de 50 MW. A avaliação comparativa com a eletroluminescência em laboratório resultou em um desempenho diagnóstico aceitável.

Treinando o novo método em um conjunto de dados criado no MATLAB / Simulink, cientistas descobriram que a precisão atingiu 97,35% em comparação com uma série de outros métodos baseados em dados e estatísticas.

Pesquisadores no Egito desenvolveram novas estratégias de controle para gerenciar as flutuações de frequência durante o descarregamento de uma usina fotovoltaica. A metodologia proposta combina um controlador proporcional-integral com uma taxa de variação do controlador de frequência.

Cientistas projetaram um dispositivo de divisão de vagens de cacau que funciona com cinco painéis fotovoltaicos monocristalinos. Eles simularam sua operação e descobriram que ele pode atingir uma eficiência de divisão de 98,92%.

Cientistas no Japão desenvolveram um modelo que prevê a geração fotovoltaica excedente e cria uma rota para o carregamento otimizado de veículos elétricos de entrega. Eles definiram seu trabalho como um “plano prático para operadores logísticos”.

Pesquisadores na Turquia realizaram um estudo experimental sobre os ângulos de inclinação ideais para sistemas fotovoltaicos implantados em canais. Sua análise mostrou que um ângulo de inclinação de 8° demonstra consistentemente melhor desempenho.

Cientistas no Irã desenvolveram uma nova estrutura para otimizar a capacidade de armazenamento de energia fotovoltaica e bateria em casas inteligentes usando um modelo de programação estocástica de dois estágios. Eles consideraram as incertezas na rede, preço de mercado e produção fotovoltaica, além de analisarem diferentes casos de operação.

Pesquisadores simularam 160 casos de instalação de telhados fotovoltaicos no sul e norte da Itália. Entre os parâmetros variáveis estavam o tamanho e o tipo dos painéis, bem como a taxa de cobertura do telhado. Os albedos considerados foram de 20%, 40%, 60% e 80%, representando diferentes tipos de materiais de cobertura.