Um grupo de cientistas na China realizou uma revisão abrangente das abordagens de monitoramento fotovoltaico de baixo custo existentes. Eles descobriram que apenas 11 dos 88 estudos relacionados ao monitoramento fotovoltaico incorporam aprendizado de máquina. Os pesquisadores sugerem à comunidade científica que coloque maior ênfase em soluções leves de aprendizado de máquina e integração baseada em smartphones.

Cientistas na China investigaram como as perfurações da estrutura podem ajudar a reduzir as temperaturas operacionais dos módulos solares por meio do resfriamento a ar. Suas descobertas mostram que o número de perfurações deve ser cuidadosamente calibrado e que mais não é necessariamente melhor.

Uma equipe de pesquisa saudita-egípcia investigou os efeitos de quatro tipos de poeira em painéis fotovoltaicos em ambientes costeiros áridos, descobrindo que as perdas de energia podem chegar a 48%.

Cientistas no Japão usaram um modelo de IA baseado em aprendizado de reforço profundo para calcular discrepâncias entre os volumes de fornecimento de eletricidade planejados e reais em sistemas de baterias fotovoltaicas que operam em mercados onde os desequilíbrios da rede são penalizados. Por meio de uma série de simulações, eles descobriram que a metodologia proposta pode essas medidas em aproximadamente 47%.

Pesquisadores na China desenvolveram uma técnica de monitoramento de poeira que depende exclusivamente dos recursos de hardware existentes dos inversores, sem a necessidade de sensores extras ou dados meteorológicos. Testes em painéis fotovoltaicos reais em telhados demonstraram uma precisão superior a 96%.

Pesquisadores na Califórnia criaram uma nova métrica de diagnóstico que pode prever se uma bateria pode alimentar com sucesso uma tarefa específica. O modelo proposto pode ser usado em veículos elétricos, sistemas aéreos não tripulados e aplicações de armazenamento em rede.

Usando Lyon como estudo de caso, uma equipe de pesquisa internacional simulou os efeitos da cobertura fotovoltaica (PV) em telhados em uma área urbana em três níveis: 25%, 60% e 100%. Os resultados mostraram que os painéis solares podem aumentar as temperaturas diurnas em até 0,72 °C, enquanto resfriam as temperaturas noturnas em até 0,42 °C. Além disso, a demanda de ar-condicionado diurno diminuiu cerca de 5%.

Pesuiquisadores na Índia desenvolveram duas ténicas de otimização de rastreadores solares que podem aumentar a geração de energia em até 54,36% quando combinadas. Um usa um sensor de luz e o outro depende de dados de GPS e um relógio em tempo real.

Cientistas desenvolveram uma nova abordagem que combina otimização do dia seguinte e em tempo real para melhorar as operações de estações de carregamento de veículos elétricos movidos a energia fotovoltaica. A estrutura é baseada na média móvel autorregressiva e nos modelos de amostragem de hipercubos latinos.

A empresa de microinversores divulgou detalhes sobre a arquitetura de seu Carregador Bidirecional para Veículos Elétricos (VE) IQ, que estará disponível para venda no segundo semestre de 2026. O equipamento, segundo a companhia, é capaz de fornecer até 11,5 kW de potência bidirecional, adaptando-se aos modelos veículo para residência (V2H) e veículo para a rede elétrica (V2G).