Cientistas no Japão usaram um modelo de IA baseado em aprendizado de reforço profundo para calcular discrepâncias entre os volumes de fornecimento de eletricidade planejados e reais em sistemas de baterias fotovoltaicas que operam em mercados onde os desequilíbrios da rede são penalizados. Por meio de uma série de simulações, eles descobriram que a metodologia proposta pode essas medidas em aproximadamente 47%.

Pesquisadores na China desenvolveram uma técnica de monitoramento de poeira que depende exclusivamente dos recursos de hardware existentes dos inversores, sem a necessidade de sensores extras ou dados meteorológicos. Testes em painéis fotovoltaicos reais em telhados demonstraram uma precisão superior a 96%.

Pesquisadores na Califórnia criaram uma nova métrica de diagnóstico que pode prever se uma bateria pode alimentar com sucesso uma tarefa específica. O modelo proposto pode ser usado em veículos elétricos, sistemas aéreos não tripulados e aplicações de armazenamento em rede.

Usando Lyon como estudo de caso, uma equipe de pesquisa internacional simulou os efeitos da cobertura fotovoltaica (PV) em telhados em uma área urbana em três níveis: 25%, 60% e 100%. Os resultados mostraram que os painéis solares podem aumentar as temperaturas diurnas em até 0,72 °C, enquanto resfriam as temperaturas noturnas em até 0,42 °C. Além disso, a demanda de ar-condicionado diurno diminuiu cerca de 5%.

Pesuiquisadores na Índia desenvolveram duas ténicas de otimização de rastreadores solares que podem aumentar a geração de energia em até 54,36% quando combinadas. Um usa um sensor de luz e o outro depende de dados de GPS e um relógio em tempo real.

Cientistas desenvolveram uma nova abordagem que combina otimização do dia seguinte e em tempo real para melhorar as operações de estações de carregamento de veículos elétricos movidos a energia fotovoltaica. A estrutura é baseada na média móvel autorregressiva e nos modelos de amostragem de hipercubos latinos.

A empresa de microinversores divulgou detalhes sobre a arquitetura de seu Carregador Bidirecional para Veículos Elétricos (VE) IQ, que estará disponível para venda no segundo semestre de 2026. O equipamento, segundo a companhia, é capaz de fornecer até 11,5 kW de potência bidirecional, adaptando-se aos modelos veículo para residência (V2H) e veículo para a rede elétrica (V2G).

Cientistas espanhóis desenvolveram um método de eletroluminescência com luz natural que utiliza outras strings para fornecer corrente à string inspecionada. O método foi simulado e testado em duas usinas fotovoltaicas de 50 MW. A avaliação comparativa com a eletroluminescência em laboratório resultou em um desempenho diagnóstico aceitável.

Treinando o novo método em um conjunto de dados criado no MATLAB / Simulink, cientistas descobriram que a precisão atingiu 97,35% em comparação com uma série de outros métodos baseados em dados e estatísticas.

Pesquisadores no Egito desenvolveram novas estratégias de controle para gerenciar as flutuações de frequência durante o descarregamento de uma usina fotovoltaica. A metodologia proposta combina um controlador proporcional-integral com uma taxa de variação do controlador de frequência.