Um grupo de pesquisadores da Universidade de Mineração de São Petersburgo, na Rússia, e da Universidade de Shiraz, no Irã, realizou uma extensa visão geral dos parâmetros do módulo solar bifacial de 236 produtores de 39 países, em um esforço para criar uma base para a tomada de decisões quando se trata de escolher produtos para projetos fotovoltaicos bifaciais.
“Em 2022, publicamos uma análise em larga escala de todos os painéis fotovoltaicos monofaciais tradicionais existentes”, disse a autora correspondente da pesquisa, V.V. Starshaia, à pv magazine, observando que a nova pesquisa sobre produtos bifaciais pretendia preencher uma lacuna na literatura científica. “O teste do módulo solar bifacial do fabricante específico não permite uma avaliação crítica de todos os painéis existentes em termos de seleção dos ideais, dependendo da aplicação planejada.”
No estudo “Analysis of specifications of bifacial photovoltaic panels“, publicado em Renewable and Sustainable Energy Reviews, o grupo de pesquisa listou todos os fabricantes envolvidos e apresentou dados resumidos provenientes das especificações técnicas de 842 produtos de módulos bifaciais.
A análise incluiu módulos produzidos antes do primeiro trimestre de 2025 e considerados os valores mais altos ou mais baixos, bem como os valores medianos das especificações do produto. Os módulos foram baseados nas tecnologias de células TOPCon, PERC, heterojunção (HJT) ou back-contact (BC).
Os pesquisadores criaram um banco de dados com informações gerais sobre cada fabricante, bem como todos os parâmetros operacionais, de projeto e elétricos dos módulos. Ganho bifacial, razão bifacial e bifacialidade foram os três principais parâmetros utilizados para avaliar o desempenho potencial dos painéis.
Outros parâmetros importantes foram eficiência, coeficiente de temperatura de potência máxima, coeficiente de temperatura da tensão de circuito aberto e corrente de curto-circuito, tensão e corrente no ponto de potência máxima, fator de preenchimento, coeficiente de tensão de circuito aberto e coeficiente de corrente de curto-circuito, massa por potência, quadrado por potência, número de células, potência garantida, garantia do produto e vida útil.
O processamento do banco de dados levou à seleção de 499 módulos com base no critério de disponibilidade de informações completas. Dos módulos, 215 vieram da China, 74 da Europa, 50 da Índia, 41 da Ásia Oriental, 40 da América do Norte, 23 da Ásia Ocidental, 19 do Sudeste Asiático, 13 da Rússia, 9 da Oceania, 8 da América do Sul e 7 da África. Em termos de tecnologia celular, 256 foram baseados no projeto PERC, 148 no TOPCon, 78 no HJT e 14 no BC e outras tecnologias.
“Com base na análise de parâmetros elétricos, de peso, dimensões e medianos operacionais, descobrimos que os mais eficazes são os painéis HJT e BC”, disse Starshaia, o que de alguma forma desmonta a crença comum de que os módulos TOPCon têm o melhor desempenho em termos de valores bifaciais. “Procuramos no contexto do melhor valor, seja o mais alto para um parâmetro com uma dependência diretamente proporcional para a potência ou o mais baixo com uma dependência inversamente proporcional.”
Ela também observou que TOPCon e HJT têm a mesma estabilidade de temperatura, com os produtos TOPCon sendo um pouco mais leves e tendo uma vida útil mais longa. “Mas se falarmos de fator de bifacialidade, fator de preenchimento, tensão, corrente, eficiência, coeficiente de temperatura da corrente de curto-circuito e coeficiente de temperatura da tensão de circuito aberto, os módulos HJT têm valores mais altos”, afirmou. “Em outros parâmetros, o HJT também se mostrou um pouco melhor.”
O banco de dados também é descrito como um “guia teórico e base empírica” para o desenvolvimento de novos algoritmos para selecionar produtos de módulos solares e projetar sistemas fotovoltaicos bifaciais.
“Um estudo aprofundado dos resultados obtidos permitirá que todas as partes interessadas avaliem de forma rápida e intuitiva os parâmetros técnicos de um determinado painel bifacial em comparação com os painéis fotovoltaicos existentes no mercado”, observa o artigo. “Isso pode simplificar significativamente a modelagem preditiva e também nos permitir identificar as áreas mais promissoras para o desenvolvimento da energia fotovoltaica e solar em geral.”
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